Wir unterstützen Foodservice-Unternehmen, die Nachfrage nach ultrafrischen Produkten präzise vorherzusagen. Für mehr Gewinn durch höhere Warenverfügbarkeit und frischere Produkte - bei voller Kontrolle des Foodwaste. Bereits über 3.000 Standorte, darunter SSP DACH und eat happy, setzen täglich auf foodforecast.
KI für die In-Store-Produktion: Die richtige Menge zur richtigen Zeit.
Stundengenaue Prognosen und konkrete Zubereitungs-/Produktionsaufträge
Optimale Mengensteuerung über den Tag – auch in Peaks und Randzeiten
Verbesserung von Warenverfügbarkeit und Frische für Gäste
Weniger Food Waste & Abschriften bei gleichzeitig mehr Umsatz
Entlastung des Personals durch Automatisierung, klare Prozesse und Priorisierung
Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren (Wetter, Feiertage, Events, lokale Verkehrsdaten u. v. m.)
Transparente KPIs für Steuerung und kontinuierliche Optimierung
Best Practices aus Filialbetrieben für Rollout und Umsetzung in der Fläche
Impulse zu Change, Training und Akzeptanz in operativen Teams
Wir sind beim ERFA FoodService dabei, um uns mit Entscheider:innen aus der Branche offen auszutauschen. Uns interessieren Best Practices aus der Praxis und gemeinsame Learnings. Gleichzeitig möchten wir unsere Erfahrungen aus Filialbetrieben teilen – und gemeinsam messbare Lösungen für Effizienz, Verfügbarkeit und weniger Food Waste entwickeln.
Foodforecast unterstützt Food-Service- und Filialbetriebe mit KI-basierten Absatzprognosen – für optimale Warenverfügbarkeit, Frische und Umsatz bei weniger Food Waste.
Produktionsplan (In-Store-Autopilot): untertägige Prognosen + konkrete Zubereitungs-/Produktionsaufträge
Bestelloptimierung: tägliche KI-Prognosen für optimale Bestellmengen (z. B. Lager, Lieferant, zentrale Hubs)
Mehr Verfügbarkeit & Frische: optimale Verfügbarkeit – auch in Peaks und Randzeiten
Weniger Food Waste & Abschriften: bedarfsgerecht produzieren und bestellen, Übermengen reduzieren
Warendruck steuern: Priorisierung nach Bedarf und Wirtschaftlichkeit – passend zum Tagesverlauf
Berücksichtigung externer Einflussfaktoren: z. B. Wetter, Feiertage, Events, Verkehrsaufnahmen u.v.m.
Rezepte & Anwendungen
Foodforecast Technologies GmbH
Pilgrimstraße 6
50674 Köln
Philipp Bartholomaios, Senior Sales & Partner Manager
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